DNV GL作為世界領先的船級社，開發了一種利用數字孿生技術監測船體狀況的方法。該方法可以充分利用設計階段準備的計算分析模型，結合真實遭遇的波浪環境和位置數據，在營運階段監測關鍵結構細節。
設計分析模型被認為是相應結構物的數字孿生，但在設計階段之后便被束之高閣。DNV GL海事咨詢業務的首席專家Gaute Storhaug博士說:“我們的目標是在資產的運營階段使這些已有的設計分析模型煥發新生。”設計公司和船廠為了驗證船舶與海洋結構物的安全，在設計建造階段往往已經投入大量的時間和金錢來創建計算分析模型。基于設計計算分析模型的數字孿生技術將通過更好地透明度以及對結構使用率的控制在營運階段為船東提供附加值。數字孿生技術可以應用到諸多方面，比如改善檢驗和維修計劃，延長資產的使用壽命以及減少船體損傷等。通過增加透明度以及對資產的有效控制可以相應提高市場競爭優勢。貨主、銀行、保險公司、船級社、審核公司、投資者、買家以及其他利益相關方可能會因此把您視為優先的合作伙伴。
船舶和海洋結構物上安裝監測傳感器在業界是一個眾所周知的概念。雖然傳感器可以捕獲不容易用數字模型描述的額外物理效應，但這種監測系統受到每個資產上安裝的傳感器數量的限制。將物理傳感器數據與數字孿生技術相結合，可以有效提高船體狀態預測的精度，同時該方法可以覆蓋更廣泛的結構細節。這種將物理傳感器與數字孿生相結合的混合技術也可以用來優化物理傳感器的安裝位置，為更具成本優勢的監控儀器提供解決方案。這種將物理傳感器與數字孿生相結合的混合技術已經成功地應用于幾種不同類型的資產。
DNV GL目前正與幾家行業利益相關方一起進行船體狀況監測方法的試點項目。項目的目標是客戶可以通過DNV GL Veracity平臺 (www.veracity.com) 上的用戶界面，或者通過直接集成到客戶自己的系統中，來實時監控自己的營運資產。
