美國(guó)船級(jí)社，谷歌云和烏克蘭軟件公司SoftServe已經(jīng)完成了一個(gè)使用人工智能（AI）模型的試點(diǎn)項(xiàng)目，以檢測(cè)船舶和海上結(jié)構(gòu)的腐蝕和涂層破壞。

該項(xiàng)目成功地證明了AI在檢測(cè)和評(píng)估目視檢查中發(fā)現(xiàn)的結(jié)構(gòu)異常方面的準(zhǔn)確性。根據(jù)ABS，人工智能技術(shù)也可用于分析圖像，以了解腐蝕和涂層擊穿趨勢(shì)。

“人工智能中的數(shù)字創(chuàng)新將改變調(diào)查和維護(hù)策略的執(zhí)行方式，推動(dòng)更多基于條件的課堂和維護(hù)方法，”ABS主席，總裁兼首席執(zhí)行官Christopher J. Wiernicki在一份聲明中說(shuō)。“我們正在構(gòu)建一個(gè)未來(lái)，數(shù)字工具可以遠(yuǎn)程評(píng)估船舶或海上設(shè)備的狀況，并自動(dòng)檢測(cè)和測(cè)量涂層故障和其他結(jié)構(gòu)問(wèn)題，從而提高安全性和可靠性。”

數(shù)字圖像的計(jì)算機(jī)化解釋與無(wú)人機(jī)檢測(cè)相結(jié)合，這是ABS為船舶和海上結(jié)構(gòu)開(kāi)創(chuàng)的另一個(gè)領(lǐng)域。無(wú)人機(jī)調(diào)查產(chǎn)生了大量的數(shù)字視頻鏡頭，可以通過(guò)AI或計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)“掃描”以檢測(cè)異常。在2016年的一項(xiàng)研究中，挪威研究人員對(duì)這種組合進(jìn)行了測(cè)試，以檢查鋼質(zhì)公路橋梁的腐蝕情況。在該研究中，深度學(xué)習(xí)模型在88％的病例分析中準(zhǔn)確識(shí)別了銹蝕。

ABS的技術(shù)依賴(lài)于Google Cloud開(kāi)發(fā)的更復(fù)雜的AI工具。“我們很高興與GoogleCloud和SoftServe合作，將AI技術(shù)有效地應(yīng)用于海洋和近海產(chǎn)業(yè)，”ABS副首席數(shù)字官Kashif Mahmood說(shuō)。“通過(guò)將我們?cè)诤Ｉ虾秃Ｑ蠼Y(jié)構(gòu)領(lǐng)域的深厚領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)與Google Cloud廣泛的AI應(yīng)用知識(shí)和SoftServe的開(kāi)發(fā)能力相結(jié)合，我們能夠?qū)⑦@一理念從概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。”